Three.js学习笔记
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Vector2( x : Float, y : Float )
x - 向量的x值, 默认为0
y - 向量的y值, 默认为0
属性
.isVector2 : Boolean
用于测试这个类或者派生类是否为Vector2, 默认为true
你不应当对这个属性进行改变,因为它在内部使用, 以用于优化
.height : Float
.width : Float
.x : Float
.y : Float
方法
.add ( v : Vector2 ) : this
将传入的向量v和这个向量相加
.addScalar ( s : Float ) : this
将传入的标量s和这个向量的x值、y值相加
.addScaledVector ( v : Vector2, s : Float ) : this
将所传入的v与s相乘所得乘积和这个向量相加
.addVectors ( a : Vector2, b : Vector2 ) : this
将该向量设置为 a + b
.angle () : Float
计算该向量相对于x轴正方向的弧度角度
.applyMatrix3 ( m : Matrix3 ) : this
将该向量乘以三阶矩阵m(第三个值隐式地为1)
.ceil () : this
向量中的x分量和y分量向上取整为最接近的整数值
.clamp ( min : Vector2, max : Vector2 ) : this
min - 在限制范围内, x和y的最小值
max - 在限制范围内, x和y的最大值
如果该向量的x值或y值大于限制范围内最大x值或y值, 则该值将会被所对应的值取代
如果该向量的x值或y值小于限制范围内最小x值或y值, 则该值将会被所对应的值取代
.clampLength ( min : Float, max : Float ) : this
min - 长度将被限制为的最小值
max - 长度将被限制为的最大值
如果向量长度大于最大值, 则它将会被最大值所取代
如果向量长度小于最小值, 则它将会被最小值所取代
.clampScalar ( min : Float, max : Float ) : this
min - 分量将被限制为的最小值
max - 分量将被限制为的最大值
如果该向量的x值或y值大于最大值, 则它们将被最大值所取代
如果该向量的x值或y值小于最小值, 则它们将被最小值所取代
.clone () : Vector2
返回一个新的Vector2, 其具有和当前这个向量相同的x和y
.copy ( v : Vector2 ) : this
将所传入Vector2的x和y属性复制给这一Vector2
.distanceTo ( v : Vector2 ) : Float
计算该vector到传入的v的距离
.manhattanDistanceTo ( v : Vector2 ) : Float
计算该vector到传入的v的曼哈顿距离(Manhattan distance)
.distanceToSquared ( v : Vector2 ) : Float
计算该向量到传入的v的平方距离 如果你只是将该距离和另一个距离进行比较, 则应当比较的是距离的平方, 因为它的计算效率会更高一些
.divide ( v : Vector2 ) : this
将该向量除以向量v
.divideScalar ( s : Float ) : this
将该向量除以标量s
如果传入的s = 0, 则向量将被设置为( 0, 0 )
.dot ( v : Vector2 ) : Float
计算该vector和所传入v的点积(dot product)
.cross ( v : Vector2 ) : Float
计算该vector和所传入v的叉积(cross product) 请注意, “叉积”在2D中并没有被明确定义该函数计算的是2D图形中经常使用的几何叉积
.equals ( v : Vector2 ) : Boolean
检查该向量和v的严格相等性
.floor () : this
向量中的x分量和y分量向下取整为最接近的整数值
.fromArray ( array : Array, offset : Integer ) : this
array - 来源的数组
offset - (可选)在数组中的元素偏移量, 默认值为0
设置向量中的x值为array[ offset ], y值为array[ offset + 1 ]
.fromBufferAttribute ( attribute : BufferAttribute, index : Integer ) : this
attribute - 来源的attribute
index - 在attribute中的索引
从attribute中设置向量的x值和y值 、
.getComponent ( index : Integer ) : Float
index - 0 或 1
如果index值为0则返回x值
如果index值为1则返回y值
.length () : Float
计算从(0, 0)到(x, y)的欧几里得长度 (Euclidean length, 即直线长度)
.manhattanLength () : Float
计算该向量的曼哈顿长度(Manhattan length)
.lengthSq () : Float
计算从(0, 0)到(x, y)的欧几里得长度 (Euclidean length, 即直线长度)的平方 如果你正在比较向量的长度, 应当比较的是长度的平方, 因为它的计算效率更高一些
.lerp ( v : Vector2, alpha : Float ) : this
v - 朝着进行插值的Vector2
alpha - 插值因数, 其范围通常在[0, 1]闭区间
在该向量与传入的向量v之间的线性插值, alpha是沿着线的长度的百分比 —— alpha = 0 时表示的是当前向量, alpha = 1 时表示的是所传入的向量v
.lerpVectors ( v1 : Vector2, v2 : Vector2, alpha : Float ) : this
v1 - 起始的Vector2
v2 - 朝着进行插值的Vector2
alpha - 插值因数, 其范围通常在[0, 1]闭区间
将此向量设置为在v1和v2之间进行线性插值的向量, 其中alpha为两个向量之间连线的长度的百分比 —— alpha = 0 时表示的是v1, alpha = 1 时表示的是v2
.negate () : this
向量取反, 即: x = -x , y = -y
.normalize () : this
将该向量转换为单位向量(unit vector), 也就是说, 将该向量的方向设置为和原向量相同, 但是其长度(length)为1
.max ( v : Vector2 ) : this
如果该向量的x值或y值小于所传入v的x值或y值, 则将该值替换为对应的最大值
.min ( v : Vector2 ) : this
如果该向量的x值或y值大于所传入v的x值或y值, 则将该值替换为对应的最小值
.multiply ( v : Vector2 ) : this
将该向量与所传入的向量v进行相乘
.multiplyScalar ( s : Float ) : this
将该向量与所传入的标量s进行相乘
.rotateAround ( center : Vector2, angle : float ) : this
center - 将被围绕旋转的点
angle - 将要旋转的角度, 以弧度来表示
将向量围绕着center旋转angle弧度
.round () : this
向量中的x分量和y分量四舍五入取整为最接近的整数值
.roundToZero () : this
向量中的分量朝向0取整数(若分量为负数则向上取整, 若为正数则向下取整)
.set ( x : Float, y : Float ) : this
设置该向量的x和y分量
.setComponent ( index : Integer, value : Float ) : null
index - 0 或 1
value - Float
如果index值为0则将x值设置为value
如果index值为1则将y值设置为value
.setLength ( l : Float ) : this
将该向量的方向设置为和原向量相同, 但是长度(length)为l
.setScalar ( scalar : Float ) : this
将该向量的x、y值同时设置为等于传入的scalar
.setX ( x : Float ) : this
将向量中的x值替换为x
.setY ( y : Float ) : this
将向量中的y值替换为y
.sub ( v : Vector2 ) : this
从该向量减去向量v
.subScalar ( s : Float ) : this
从该向量的x和y中减去标量s
.subVectors ( a : Vector2, b : Vector2 ) : this
将该向量设置为a - b
.toArray ( array : Array, offset : Integer ) : Array
array - (可选)被用于存储向量的数组如果这个值没有传入, 则将创建一个新的数组
offset - (可选) 数组中元素的偏移量
返回一个数组[x, y], 或者将x和y复制到所传入的array中
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作者: 我叫史迪奇
本文来自于:
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